Harness 工程师

设计与 AI 智能体的高效工程实践

致力于构建让 AI Agent 能够高效、可靠产出高质量代码的工程环境与系统。
从脚本化工具到多模态测试平台，将工程思维与 AI 能力深度融合。

核心理念

核心目标：让写代码不再是 AI 的唯一产出

构建系统化的工程实践，让 AI Agent 在高效、可靠、可预测的环境中工作。

追求最小化工具链依赖，探索轻量化前端方案。让技术为工程服务，而非相反。

将复杂问题模块化、标准化、可复用，建立清晰的系统边界与职责划分。

下一代桌面自动化测试工具
基于 Electron + Playwright + MCP 的 AI 驱动平台。

所见即所得的桌面自动化测试 IDE
完整的系统化交付项目。

基于状态锚点的 AI Agent 执行协议
解决 AI 幻觉性跳步，实现断点续传级开发。

融合 Bmad 与 OpenSpec 的 AI 工作流范式
特性开发全流程标准化与工程化实践。